Promocja
Newsletter ApexNet — zapis
Start > Szkolenia otwarte > Zamówienia publiczne > AI w zamówieniach publicznych...

SZKOLENIA OTWARTE

AI w zamówieniach publicznych – jak skutecznie i bezpiecznie wdrożyć sztuczną inteligencję do automatyzacji i kontroli postępowań

TEMAT

AI w zamówieniach publicznych

– jak skutecznie i bezpiecznie wdrożyć sztuczną inteligencję do automatyzacji i kontroli postępowań

DLACZEGO WARTO WZIĄĆ UDZIAŁ?

Wykorzystaj potencjał sztucznej inteligencji, aby szybciej przygotowywać dokumentację, ograniczać ryzyko błędów i usprawniać prowadzenie postępowań o udzielenie zamówień publicznych. Poznaj praktyczne narzędzia, które pomogą Ci działać zgodnie z AI Act, PZP i RODO, jednocześnie oszczędzając czas i zwiększając bezpieczeństwo podejmowanych decyzji. Zdobądź kompetencje, które już dziś wyróżniają najlepszych specjalistów i przygotuj swoją organizację na nową erę zamówień publicznych.

Nie czekaj i zapisz się już dziś!

Rekomendacje uczestników

Nagrody i wyróżnienia

TRENER

Radosław Ziemey

Przedsiębiorca, ekspert oraz biegły sądowy w dziedzinie zamówień publicznych i systemów IT. Właściciel firmy LAUGRA. Specjalizuje się w cyfryzacji procedur zakupowych, wdrażaniu zaawansowanych systemów IT oraz operacjonalizacji wymogów rozporządzenia AI Act w sektorze publicznym i komercyjnym.

Liczba przeprowadzonych szkolen: 0
Liczba opinii o trenerze: 0

Posiada wieloletnie, praktyczne doświadczenie w administracji rządowej, gdzie pełnił kluczowe funkcje zarządcze (m.in. w Ministerstwie Finansów oraz Głównym Urzędzie Miar), jako przewodniczący komisji oraz kierownik zespołów z sukcesem realizował strategiczne, wielomilionowe projekty technologiczne i infrastrukturalne, takie jak HARF (Chmura obliczeniowa Resortu Finansów – CPPC), Świętokrzyski Kampus Laboratoryjny GUM, TRANS-TACHO czy e-CzasPL.

PROGRAM

DZIEŃ I: Warstwa strategiczno-regulacyjna, ramy prawne AI Act i transformacja cyfrowa w zamówieniach publicznych

Moduł 1: Wprowadzenie i zmiana paradygmatu – od tradycyjnych procedur do ery inteligentnych agentów

  1. Ewolucja podejścia: Przejście od manualnej weryfikacji dokumentów do ery „Niewidzialnego Stosu” (Invisible Stack) – przezroczystej integracji AI z systemami EZD/ERP, gdzie rola urzędnika zmienia się w nadzorcę (overseer) floty wyspecjalizowanych agentów AI.
  2. Główne cele transformacji: Eliminacja systemów typu „czarna skrzynka” (Black Box) w ocenie ofert, automatyzacja i drastyczne skrócenie czasu tworzenia dokumentacji SWZ oraz minimalizacja błędów proceduralnych przy zachowaniu pełnego nadzoru ludzkiego (human-in-the-loop).
  3. Wymiar dodatkowy / Otoczenie: Budowa suwerenności obliczeniowej i rezylientności sektora publicznego (Sovereign Cloud), realizacja wymogów ekologicznych ESG (automatyczny audyt śladu węglowego i LCC kontraktów za pomocą AI) oraz dostosowanie systemów do rygorów dyrektywy NIS 2.

Moduł 2: Ramy formalne i kierunki rozwoju – harmonogram AI Act, Krajowe podejście i APiW

  1. Kierunek międzynarodowy / Polityka globalna: Unijny harmonogram wdrażania Aktu o Sztucznej Inteligencji (AI Act), restrykcyjne wymogi dla systemów wysokiego ryzyka (Aneks III) oraz obligatoryjne budowanie kompetencji cyfrowych (AI Literacy – art. 4 AI Act).
  2. Przygotowanie procesu: Cyfrowe wsparcie planowania i optymalizacji analizy rynku przy użyciu AI oraz rygorystyczne dokumentowanie promptów w celu zapewnienia pełnej ścieżki audytu.

Moduł 3: Wpływ regulacji na rynek i powiązania – ryzyka prawne, RODO i zmowy przetargowe

  1. Relacje i synergie pojęciowe: Powiązanie systemów oceny ofert wpływających na usługi publiczne z kategorią wysokiego ryzyka, co generuje konieczność równoległego prowadzenia analiz FRIA (prawa podstawowe) oraz DPIA (art. 35 RODO) przed wszczęciem postępowania.
  2. Presja rynkowa / Łańcuch dostaw: Kaskadowe wymuszanie norm bezpieczeństwa NIS 2 w łańcuchu dostaw oraz obowiązek składania przez MŚP deklaracji zgodności dla modeli ogólnego przeznaczenia (GPAI) i ochrony danych w architekturze RAG.
  3. Ryzyka, błędy i konsekwencje: Analiza orzecznictwa KIO (błędy algorytmów w trybie art. 223 PZP), zagrożenie zjawiskiem „Shadow AI” (nieoficjalne przetwarzanie danych w publicznych chatbotach) oraz ryzyko dotkliwych korekt finansowych za wygenerowanie zapisów typu Vendor Lock-in.

DZIEŃ II: Warstwa narzędziowo-wdrożeniowa, zaawansowana analityka, procedury weryfikacyjne i audyt kognitywny

Moduł 4: Warsztat: Praktyczne promptowanie w zamówieniach publicznych i neutralność technologiczna (Model CRTOF)

  1. Podejście funkcjonalne / Metodyka pracy: Metodyka „Technical-to-Procurement” – transformacja surowych cech sprzętowych producentów na opisy funkcjonalne i wydajnościowe zgodne z art. 99 ust. 4 PZP przy użyciu otwartych, obiektywnych benchmarków.
  2. Bezpieczeństwo / Ochrona konkurencyjności: Konstruowanie bezpiecznych promptów w inżynierii ramowej CRTOF 2026, stosowanie promptowania negatywnego (bezwzględny zakaz zwrotów „lub lepszy” bez parametrów granicznych) oraz wdrożenie filtrów PII Stripping.
  3. Ćwiczenie praktyczne: Audyt czystości kodu OPZ dla dostawy sprzętu komputerowego technikami Chain-of-Thought i Self-Correction – identyfikacja i usuwanie za pomocą AI ukrytych znaków towarowych i technologii zastrzeżonych.

Moduł 5: Narzędzia ekonomiczne i analityczne – szacowanie kosztów LCC, predykcja i Live Budget

  1. Obalanie mitów / Założenia ekonomiczne: Wykazanie realnego zwrotu z inwestycji (ROI) poprzez wdrożenie modeli open-source (Bielik, Llama) w architekturze Serverless Inference, optymalizującej koszty energii i infrastruktury.
  2. Struktura analizy kosztów: Algorytmiczne obliczanie Kosztu Cyklu Życia (LCC) za pomocą modeli CatBoost i symulacji Monte Carlo pod kątem rezerw na waloryzację, kosztów operacyjnych, serwisu oraz utylizacji.

Moduł 6: Zapisy wykonawcze i planowanie wdrożenia – Protokół Veto, klauzule SLA i Decision Dossier

  1. Klauzule specyficzne / Obowiązki wykonawcy: Konstruowanie zapisów umownych (PPU) na bazie wzorców MCC-AI Komisji Europejskiej; wprowadzanie klauzul o audytowalności modeli, weryfikacji pochodzenia danych (Data Lineage) oraz planów wyjścia (Exit Plan) w formatach JSON/GGUF.
  2. Mitygowanie ryzyk kontraktowych: Wdrożenie technicznego „Protokołu Veto” (ochrona przed ukrytymi negocjacjami), oraz zabezpieczenie przed dryfem modelu w SLA.
  3. Ćwiczenie praktyczne: Opracowanie przez uczestników raportu zgodności oraz nienaruszalnego śladu cyfrowego „Decision Dossier” dla wybranego postępowania powyżej 170 000 PLN netto, zabezpieczającego decyzje przed kontrolą UZP i NIK (hasze wag modeli, zrzuty logów SHAP/LIME).

Podsumowanie i sesja odpowiedzi na pytania uczestników / Panel Q&A.

 

OPINIE

Szkolenia z zakresu zamówień publicznych organizowane przez ApexNet zasługują na szczególne uznanie ze względu na ich wysoki poziom merytoryczny oraz praktyczne podejście do omawianych zagadnień. Programy szkoleń są starannie przygotowane i dostosowane do aktualnych zmian w przepisach, co pozwala uczestnikom zdobywać rzetelną i aktualną wiedzę

Ewelina Pniok - Stadion Śląski

Polecam szkolenia ApexNet, które zawsze są merytoryczne i pomocne, adresowane do konkretnych odbiorców. Dużą pomocą jest możliwość korzystania ze wsparcia Edustrefy.

Iga Radzikowska - Nowator Invest

CENA ZAWIERA

  • Szkolenie on-line na żywo

  • EduBox, czyli paczkę materiałów wysłaną pocztą

  • 60 dni dostępu do nagrania szkolenia

  • Aplikację mobilną z ustawą Pzp na Android i iOS

  • Ustawa z kompendium wiedzy o Pzp

  • Roczny dostęp do EduStrefy

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • Szkolenie w godzinach 9:30-15:30

  • Wzór regulaminu zamówień do 170 tys. zł

SZCZEGÓŁY ORGANIZACYJNE

Oferta specjalna EduDuo

Co zyskujesz?

Miejsce Termin Trener
Cena

jedno szkolenie
CENA
DOBIERZ SZKOLENIE WIDEO ZA 50%
ONLINE 8-9 października 2026 Radosław Ziemey
1099.00 zł netto + 23% VAT
ZGŁOSZENIE
OFERTA
+ 550.00 zł netto + 23% VAT
1099.00 zł netto
ZGŁOSZENIE
OFERTA
Zgłoś na to szkolenie minimum 3 osoby, a każda z nich zupełnie bezpłatnie otrzyma 60-dniowy dostęp do kursu MASTER PZP!
Sprawdź, czym jest ten kurs klikając TUTAJ

KONTAKT

MASZ PYTANIA?
Napisz agata.gregula@apexnet.pl lub zadzwoń na (22)2058900